Como escolher a linha
A Supermicro organiza o catálogo por tipo de sistema. A tabela abaixo liga cada carga comum à família que costuma atendê-la. A configuração exata sai do levantamento da sua carga.
| Carga | Linha da fabricante | O que considerar |
|---|---|---|
| IA local, inferência e treino | Servidores com GPU, refrigerados a ar ou a líquido | memória por GPU, número de placas, potência e refrigeração da sala |
| Virtualização, banco de dados, ERP | Servidores de rack com um ou dois processadores | núcleos, memória RAM, discos NVMe e redundância de fonte |
| Bancos de dados em memória e sistemas críticos | Servidores com quatro ou oito processadores | capacidade de memória e disponibilidade |
| Computação científica e nuvem privada | Servidores multinó (Twin) e lâminas (SuperBlade, MicroCloud) | densidade por rack, rede entre nós e gerência centralizada |
| Arquivos, backup e dados de treinamento | Servidores de armazenamento, inclusive todo em NVMe | capacidade bruta e útil, velocidade e proteção dos dados |
| Filiais, fábricas e lojas | Sistemas de borda, curtos e compactos | espaço, temperatura do local e gerência remota |
| Entrega rápida | Gold Series, servidores pré-montados | configurações fechadas, com menos opções |
Servidores com GPU
É a linha para IA. A fabricante oferece sistemas refrigerados a ar, para data centers tradicionais, e a líquido, para densidades maiores. Há modelos com diferentes quantidades de GPU, até oito placas de data center nos sistemas maiores, e plataformas com aceleradores de NVIDIA, AMD e Intel. O número de placas sai da conta de memória do modelo e do teste com a carga. Sistemas de oito GPUs entram quando o modelo é grande ou o volume de usuários é alto.
Servidores de rack de uso geral
São os servidores de um ou dois processadores, em 1U ou 2U, que sustentam virtualização, bancos de dados e sistemas de gestão. A escolha passa pela quantidade de núcleos, pela memória e pelos discos. Para ambientes que não podem parar, entram fontes redundantes e discos em espelho.
Multinó e lâminas
Colocam vários servidores independentes no mesmo chassi, dividindo fontes e ventilação. Ganham espaço e energia quando são muitos nós iguais, como num cluster de computação científica ou numa nuvem privada.
Armazenamento
Servidores com muitas baias de disco ou SSDs NVMe, para guardar arquivos, backups e conjuntos de dados. Num projeto de IA, o armazenamento guarda os documentos e as versões dos modelos. A proteção dos dados (espelho, paridade e cópia fora do servidor) é definida junto.
Borda
Sistemas de pouca profundidade e tamanho reduzido, feitos para ficar fora do data center: filiais, chão de fábrica, lojas. Servem para rodar IA perto de onde o dado nasce, como câmeras e sensores.
Perguntas frequentes
Qual servidor serve para virtualização?
Em geral, um servidor de rack de dois processadores, com bastante memória RAM e discos NVMe. O tamanho sai do número de máquinas virtuais e do que cada uma roda.
Refrigeração a líquido é necessária?
Depende do modelo de servidor, das GPUs e da infraestrutura do data center. A refrigeração líquida é mais comum em densidades altas, como racks com vários sistemas de oito GPUs.